来自MIT最强AI实验室：OpenAI天才华人研究员博士毕业了

　　【新智元导读】他曾在高中接触深度学习，本科机器人创业、实习助力Gemini 2.0开发、横跨AI与哲学双领域……如今，不到4年读完MIT博士，完成答辩。在OpenAI，他将继续推进「世界模型」——这项可能重塑通用人工智能路径的前沿技术。

　　不到4年完成顶级AI实验室博士、顺便辅修了哲学、GPT图像生成核心5人研究团队成员、OpenAI视频生成模型Sora小组成员……

　　我很兴奋能够在工业界继续推进世界模型的发展——现在加入了GPT图像生成和Sora视频团队。

　　陈博远（Boyuan Chen），现任OpenAI研究科学家，负责训练GPT图像生成技术的五位研究人员之一，同时也是Sora视频生成团队的成员。

　　他拥有麻省理工学院（MIT）电子工程与计算机科学（EECS）博士学位，并辅修哲学。

　　在DeepMind，他主要参与了基于大规模合成数据的多模态大语言模型（MLLM）训练项目；构建完整数据合成pipeline，其指令微调技术后续被Gemini 2.0采用。

　　这是两人第一次见面，Fei Xia就向陈博远介绍了深度学习——那时他甚至还不懂Python和NumPy。

　　读博第一年，陈博远因为没有论文产出陷入低谷。这是他读博最艰难阶段，而Fei Xia协助他发表了首个爆款研究NLMap。

　　我可以负责任地告诉大家具身智能一定是下一个一百年最令人激动的技术，并且我们在有生之年很有希望见证通用机器人的诞生。

　　看到科研工作者，如我导师Russ所说的那样，「可以以结果为导向的科研，但不可以网红视频为导向」；

　　看到政府和投资人在长线看好具身智能的同时，不因为硬件公司的融资需要而盲目相信机器人大模型；

　　在随笔最后，他表示，「自己也愿意用自己的一生给世界带来真正的通用机器人」

　　而OpenAI被曝出：在通往通用人工智能（AGI）的竞赛中，加大了机器人技术的工作力度，正在组建一个能够开发控制机器人算法的团队，并且似乎正在聘请专门从事人形机器人研究的机器人专家。

　　2017-2021年，在加州大学伯克利分校本科阶段，他师从机器人领域大牛Pieter Abbeel教授，获计算机科学荣誉专业（EECS荣誉班）、应用数学双学位。

　　他本科毕业于加州大学伯克利分校，主修计算机科学和数学，并在伯克利学过一年哲学。

　　在读本科期间2017年11月-2020年3月，他还创办了一家面向中小学的机器人教育公司，主导竞赛用机器人套件的软硬件开发，产品直接面向参赛学生群体。